践行科技向善,腾讯优图实验室发布两大AI+公益成果

2019-10-10 投稿人 : www.jfbar.com 围观 : 1944 次

在2019年全球数字生态学大会AI分论坛上,腾讯U-Lab实验室宣布了公益领域的两项重大成就:跨界人脸识别技术寻找人,以及Uto AI手语翻译。似乎与我们的生活无关的人工智能已经开始扮演“先生”的角色。关键是“寻找失去的孩子,帮助信息无障碍沟通,并利用技术解决困扰人类的问题。

据报道,腾讯U-Lab的计算机视觉技术已广泛应用于工业,医疗,文化,零售和零售场景。人工智能正在成为传统产业发展的新技术引擎。尖端技术不仅为企业提供服务,还为产业升级提供关键支持。同时,它也适用于更广泛的社会层面,发挥“善”的价值。

(腾讯U-Lab实验室主任,腾讯杰出科学家贾家亚)

人工智能找人,跨界面孔识别让家庭团聚

如何找到一个被婴儿和幼儿照片模糊的十年被绑架的孩子?由于青少年时期人们的外表变化很大,跨学科的人脸识别一直是学术界和业界迫切需要解决的问题。问题。腾讯乌托邦实验室率先采用跨年龄人脸识别技术,提出了一种基于DDL(分布式蒸馏学习规则)学习策略的规范化迁移学习策略,使得算法模型能够完全跨越人脸识别学习,使跨年龄识别难以识别。更可靠,准确。

在这次会议上,Utu团队分享了AI战斗和追踪的最新成果。早在今年5月,中央电视台《等着我》报道了U-Lab在人工智能追踪方面所取得的成就,并帮助四川警方成功找回了7名被绑架10年以上的儿童。在此背后,UTU团队通过迭代人脸检索技术增强了人脸识别能力,实现了大量人脸数据的快速比较和锁定,匹配可能缺失的人口,准确度已超过99.99%,毫秒时间数以千万计面部搜索可以在境内完成,帮助警方解决在大海捞一个人的问题。

此前,腾讯的人脸识别技术已应用于福建省公安厅的防丢平台。截至目前,它已帮助警方找回了1091名失踪人员。

不仅如此,自2015年以来,腾讯的“Face to find friends”功能已获得QQ城市的支持。通过与当地民政局合作,用户只需要上传绑架照片进行搜索和比较。结果,帮助他们找到亲人。到2018年10月,已有600多人被追回。腾讯充分发挥技术的社会价值,让人工智能带来更多的团聚热情。

(腾讯人脸识别算法负责人李博士)

克服手语识别问题,帮助建设信息无障碍城市

AI Sign Language Translator是腾讯AI +公众利益的又一重大突破。通过对对手语言数据集的研究,自主开发的手语识别算法实现了复杂手语表达识别技术的突破。该算法涉及手势识别,动作识别和序列翻译的高级技术,并考虑手语区域。性和多样性表达包含不同的表达习惯和速度。

据介绍,乌托邦实验室手语识别数据集涵盖了近千个日常用语,900个常用字,是目前中国手语识别数据集最大的一个。同时,u-map对数据进行了进一步的分析和归纳,使u-grain人工智能手语译者能够实现对整个句子的识别和翻译。当用户表达时,整个句子可以一致地表达,而无需设置特定的结束或开始动作,而无需故意暂停或减慢句子的速度。

(youtu ai手语翻译界面)

此外,乌托邦实验室还与深圳市信息无障碍研究会成立了人工智能手语识别联合项目组。它希望扩大数据容量,改进数据规范,并通过与更多听障人士或手语用户的深入接触来建立。为听障人士提供完整的手语识别和交流平台。未来有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所为听障人士提供更好的服务。

事实上,从2009年开始,腾讯就一直在探索信息的可访问性。截至目前,其QQ、QQ空间、微信等大部分产品已针对用户进行了优化。2018年12月3日,他被授予“联合国教科文组织数字技术促进残疾人赋权奖”。

运用技术改进和持续改进社会问题

无论是人工智能诱拐还是人工智能手语翻译无障碍,不仅体现了腾讯在人工智能和技术领域的实力,也是腾讯践行科技价值观的重要实践。多年来,腾讯优图实验室始终坚持从用户价值出发,通过创新人工智能应用场景,坚持科技初衷,不断解决社会问题。

早前在福州召开的数字中国大会上,腾讯董事长兼首席执行官马化腾表示,他希望科技成为腾讯的使命和愿景的一部分,并与业界共同探索和探索正确的价值观。建设数字时代,社会责任。而行业规范,我相信科学技术可以造福人类,人类应该善用技术,避免滥用,技术应该解决自身发展带来的问题。